文章炼技
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_d0deb03a/article-to-skill 技能。
技能介绍
解决什么问题
把公众号文章变成 Agent 技能时,最常见的两个卡点是:
- 链接打不开:混元、DeepSeek APP 等 AI 工具无法直接访问
mp.weixin.qq.com链接 - 长文放不下:全文粘贴后超出上下文窗口,文章越长越容易失败
这个技能扮演"资源蒸馏器"角色——参考微软 Resource2Skill 的方法论,它不做摘要,而是回答"Agent 下一步该做什么、用什么工具、做到什么程度、失败了怎么办"。
工作方式:五阶段流水线
Phase 1 内容获取(多策略降级):按优先级依次尝试,前一策略成功则不试后面的:
fetch直接抓取 URL(首选,成功标志是返回实质正文)- 提取标题后用
search反查镜像或转载,优先原创平台 > 转载站 > 缓存页 - 引导用户分段粘贴,每段收到后确认"已获取第 N 段",收齐前不开始提炼
- 用户提供标题和摘要,搜索公开信息交叉整理,结果标注 [待核实]
Phase 2 结构分析:识别资源类型——方法论/框架、工具教程、技术文档、经验分享、综述对比或混合型,分别决定蒸馏重点。
Phase 3 分块蒸馏:短文(<3000 字)通读提取;长文(≥3000 字)按自然结构切成 3-6 个语义块,每块 800-1500 字,逐块提取后再交叉整合,理顺块间依赖。蒸馏时提取动作而非知识、保留"为什么"、模糊处标记 [原文未明确]、保留领域术语。
Phase 4 技能生成:组装为标准 SKILL.md——name 用 kebab-case,description 含触发条件和不适用边界,正文 ≤400 行(超长拆到 references/),并在"扩展资源"中保留原文链接和作者署名。
Phase 5 质量验证:逐项自查触发词、流程可执行性、是否残留摘要腔、失败处理覆盖数、适用边界、来源标注、行数和 frontmatter 格式。
适用边界与注意点
- 策略 4 可靠度最低,产出是"技能草案",需用户对照原文校验
- 内容获取是最大不确定环节,可能依赖用户配合分段粘贴
- 生成阶段不摘要、不编造,原文缺失的信息会明确标注
使用场景
- 用户发来公众号链接,要求把文章提炼成 SKILL.md 技能
- 链接打不开时,通过标题搜索反查镜像,或引导用户分段粘贴
- 用户粘贴超长技术文档,需要分块蒸馏再交叉整合成技能
- 用户提供标题和摘要,搜索公开资料补全技能草案并标注待核实
适合人员
- 需要把外部文章蒸馏成 Agent 技能的智能体应用开发者
- 经常处理公众号教程并封装成可复用流程的自动化工程师
- 使用 Claude 等工具构建个人技能库的技术写作者
- 需要将长文转成结构化操作指南的知识管理工程师