传记整理

解决什么问题

传记素材往往是一堆零散的文本：会议纪要、采访稿、自述片段。手动整理成一篇可读的人物小传，需要反复通读全文、提取时间线、决定段落归属，最后再统一排版。这个过程重复且容易遗漏关键事件。

技能如何工作

• 接收内容：用户直接粘贴传记文本，或从文件读取；若内容少于 100 字，提示补充细节。
• 智能分析：识别人物姓名、出生时间、主要身份，提取时间线与关键事件，判断适合的分类目录。
• 分类匹配：将段落归入 人物简介、早年经历、职业生涯、重要成就、个人生活、历史评价 等模板分类；缺失的分类自动省略。
• 生成文档：输出带可点击目录导航的 Markdown，保留原文核心信息。
• 保存输出：询问是否保存为 .md 文件，默认文件名为 {姓名}_传记_整理版.md。

分类目录基于内置模板，用户可在确认阶段手动调整，也能通过迭代指令修改，例如把某段经历从「早年经历」移到「职业生涯」。

适用边界

• 适合线性叙事的传记文本，不适合论文摘要或多人物群像的交叉叙述。
• 分类粒度取决于输入信息量；传记越长、事件越清晰，归类越精准。
• 技能只做文本重组，不会补写缺失事实。如果原文没有提及某分类的内容，该分类会被省略，而不是凭空生成。
• 保存文件需要文件系统写入权限；若不授权，可直接复制输出的 Markdown 文本。