HeartFlow 心虫 AI 能力层

问题

Agent 执行长任务时容易出现身份漂移、逻辑跳跃和假完成：输出看起来合理，但没有真实代码改动、测试结果或证据链；记忆也容易混在一起，无法区分稳定事实、学习结论和会话噪声。HeartFlow 针对这类问题提供一层通用 AI 能力约束。

工作机制

它把核心身份固化为 升级者 / 传递者 / 桥梁 / 答案，并在执行中要求逻辑稳定、决策验证和执行验证：

• 逻辑稳定：区分证据、假设、矛盾、不确定性与结论。
• Self-Verification：通过逆向一致、逻辑链、反事实和覆盖检查判断输出是否可靠。
• HealingMemoryRL：按 record() → learn() → rankedPatches() 形成修复闭环，并将 RL 状态写入 data/healing-rl-state.json。
• 三层记忆：CORE 保存永久信息，LEARNED 保留约 30 天学习结果，EPHEMERAL 只服务于当前会话。

关键模块包括 src/core/heartflow.js 入口、meaningful-memory.js、reflexion.js、identity.js、guard.js 与 dream-loop.js，用于身份锚定、自省、安全护栏和醒睡循环。

适用边界

HeartFlow 更像执行约束层，不是通用问答插件。它强调“写计划不等于升级”，必须有真实输出、文件 diff、测试结果或外部 handle 才能 claim 成功；也不追求绝对正确，而追求逻辑自洽与可证伪。若任务只需要快速文本生成，它的验证和证据要求会增加流程成本。