本地中文分词

解决什么问题

跟进笔记和客户备注里通常塞满了公司名、产品名和口头约定，写的时候不觉得，回头想按标签检索或做本地搜索时才发现：要么人工给每条记录打标签太费时间，要么把整段文本丢给第三方分词 API——而客户备注往往不适合出本机。

中文分词（segmentit） 面向的场景就是「文本已经在本地，只需要干净、可预测的关键词列表」：给跟进文本自动生成业务标签建议，或在本地检索前产出关键词。

它如何工作

核心能力可以拆成三件事：

• 本地分词：调用 segmentit（或项目里可安装的兼容中文分词包，以对应文档 API 为准），不请求任何后端分词服务。
• 业务词典：可挂载自定义词典，把公司名、产品名这类专有名词稳定切出来，而不是被切成碎片。
• 去停用词输出：返回清理后的词列表，作为标签建议或检索关键词；空文本返回空数组，调用方不用做额外判空分支。

按 SKILL.md 描述，Agent 的执行路径是：

1. 安装并封装 wordsForTags，需要时追加业务词典。
2. 在跟进保存时生成标签建议，交由用户确认，而不是直接写死。
3. 自测：含公司名、产品名的句子能切出有用词，即认为接入完成。

实现要点标记为 小四原创。

适用边界

• 不上传原文：本 Skill 的范围限定在本地分词，不要把待分词文本发往第三方 API。
• 依赖 API 可能变动：若 segmentit 的接口随版本变化，保持「本地分词 + 去停用词 + 限长」的语义即可，不要依赖某一版的具体签名。
• 它只负责切词：标签体系、相似度排序、检索索引仍需项目侧自行实现，这里给出的是候选词，不是现成的搜索系统。
• 附加资料包括 README.md 与 templates/usage.md，细节以这两个文件为准。