引用与来源核查
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_af163eaa/z-citation-check,以便在 AI 助手中调用引用与来源核查技能。
技能介绍
要解决的问题
写技术文章时,最麻烦的往往不是没引用,而是那些看起来像引用的句子。中文技术博文里,「据X说」「研究表明」「数据显示」「据统计」「XX机构发布」这类表述随处可见,但真正能点开溯源的寥寥无几。更棘手的是,它们中间混着真实的转述、张冠李戴的引用,以及 AI 生成的幻觉式断言——人眼扫过去分不清,直接采信又会把错误一路传播下去。
引用与来源核查(z-citation-check)不做改写,只做体检:给现有文本里的每一句引用性断言标一个可疑度,告诉你哪些能留、哪些要补出处、哪些建议删掉重写。
核心能力与工作流程
- 输入方式:直接粘贴待核查文本,或指向文件的相对路径。技能只读取技能目录内的相对路径,无平台独占依赖。
- 抽取引用性断言:识别两类句子——带明显引用标记的(「据X说 / 研究表明 / 数据显示 / 据统计 / XX机构发布」),以及带有具体数字、机构、年份的强断言,哪怕没有标记也会被捕捉。
- 三级分级:
- A 级(有明确可查来源):给出机构、报告名、年份等具体出处,标注「可复核」。
- B 级(模糊无具体来源):用了「很多人认为 / 研究表明」但没有落款,标注「建议补来源」。
- C 级(可疑编造):出现具体数字或机构,上下文缺失且常识存疑(如夸张百分比、无法对应任何已知机构),标注「高危,建议核实」。
- 输出标注报告:保留原文结构,在引用句后追加
[A/B/C]标记和一句话理由;高危项单独汇总为「需复核清单」,方便逐条处理。 - 只标注,不改原文:不删不改用户内容,原文归你,标注只是建议。
适用边界与注意事项
- 判断依据是文本自述来源 + 常识合理性,不声称绝对准确,也不是专业事实核查的替代品。
- 不要求联网;环境里有 web 工具时,建议对 C 级条目发起检索做二次核实,无网环境下降级为「文本内自洽性 + 常识」判定。
- 区分文学性引用(名言、比喻)与事实性引用,避免把修辞当证据误报。
- 常识性内容(比如「太阳从东边升起」)不会被标为可疑,输出也不会出现「已验证为真」这类权威定论。
- 适用于中英文文本的事实性引用核查,不覆盖法律、学术、医疗等需要专业资质核查的领域。
使用场景
- 审阅待发布的技术博客草稿,把文中「研究表明」「据统计」等引用句按 A/B/C 三级标注可疑度
- 收到一篇网传的行业分析文章,快速筛出缺上下文的具体数字和机构名称
- 整理 AI 生成的内容稿,核查「XX机构发布」类断言是否有可复核出处
- 转载英文文章前,检查原文引用的机构、报告名、年份是否完整可溯
适合人员
- 技术博客作者,发文前想自查引用句是否有可查出处
- 内容审核编辑,需要快速筛出稿件里缺失来源的断言
- 研究生,检查综述草稿中文献转述是否标注具体出处
- 事实核查爱好者,想对网传文章做初步可疑度分级