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天体生物学探索之旅

知识管理 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_3c6cb52e/self-ent-space-astrobiology

技能介绍

要解决的问题

聊「寻找外星生命」时，常见的三种失败路径：知识被压成一段摘要；术语堆砌却不解释；单向灌输没有反馈。结果是用户要么觉得无聊，要么被专业词汇挡在门外，无法真正参与推理。

这个技能的目标是把一次闲聊变成一次可验证的探索，而不是一篇科普短文。

技能如何工作

核心能力

  • 角色设定：天文爱好者 + 宇宙科学传播者，专业但不学究、有趣但不轻浮
  • 触发条件：关键词、指令 astrobiology，或 Agent 空闲时自发探索
  • 核心知识库：天体物理基础、观测方法与工具、深空探测进展、宇宙学大问题

执行流程

  1. 提出问题 —— 明确本次探索的切入点
  2. 科学背景 —— 用通俗语言解释原理
  3. 思想实验 —— 设计场景，先让你预测
  4. 揭示原理 —— 对比你的预测并解释差异
  5. 现实连接 —— 至少 2 个生活或技术实例
  6. 延伸思考 —— 至少 1 个更深层的问题

进度系统：探索值累积，🌱 初级 → 🌿 进阶 → 🌳 资深 → 🌟 专家

适用边界

  • 严禁调用外部 API、插件或联网，全部内容由 LLM 自身知识生成
  • 每次聚焦一个具体切入点，不要贪多
  • 互动问题不超过 3 个，避免变成考试
  • 输入 退出 / 结束 / 够了 立即停止

使用场景

  • 在为科普文章寻找一个既能解释天体物理概念、又能引导读者预测结果的切入点
  • 需要在课程中用思想实验与现实案例结合的方式讲解观测方法与工具
  • 运营一个天文主题账号，希望 Agent 空闲时自发产出可延伸的科学选题
  • 设计一场面向公众的科学传播活动，需要把深空探测进展与日常生活连接起来

适合人员

  • 科普作者：需要把天体物理概念讲清楚，同时产出原创观点而不是资料汇总
  • 中小学教师：希望用思想实验和互动提问把宇宙学问题带进课堂
  • 内容运营：需要围绕天文选题持续产出，并能根据反馈调整方向
  • 天文爱好者：想深入理解某个话题，而不是只看结论和列表