B-HU 资源搜索助手

它解决什么问题

工具站点和软件资源散落在搜索引擎结果里，广告、SEO 内容农场和过时的推荐混杂在一起，找到真正合适的工具往往需要反复试错。B-HU 资源库是一个人工维护的精选集合，收录的网站、工具和软件都经过整理并打了分类标签。问题不在于"有没有推荐"，而在于如何让助手直接在精选集合里做结构化检索，而不是每次都靠人肉翻网页。

核心能力与工作流程

这个技能的工作方式分几个阶段：

• 本地化数据管理：把资源库的 data.csv（含 title、description、link、tags 四列）和分类树 fenlei.md 下载到本地 data/ 目录。每次运行先检查 data/date.txt 的更新日期，超过 30 天提示数据过期，超过 90 天强烈建议更新。
• 需求理解与关键词扩展：从用户请求中提取功能词、类型词和特征词，并为每个关键词准备简体、繁体、英文变体，同时扩展到同义词、上位词和下位词（如"修图 = 美化 = 图像处理"）。
• 分类树辅助：可选地查阅 fenlei.md，了解资源层级，把关键词对齐到分类名称，减少漏检。
• 多轮检索：用 grep/findstr 在 CSV 里做多轮搜索——第一轮用最直接的关键词，第二轮用变体和同义词，第三轮搜 tags 字段，第四轮在结果太少时放宽到更宽泛的词。结果按 link 字段去重。
• 评分排序：title 完全匹配 100 分，部分匹配 50 分，每个 tags 匹配加 30 分，description 中出现关键词每次加 10 分；用户明确说"在线"或"下载"时再按对应标签调整优先级。description 是 HTML 格式，呈现前会清理标签，空描述显示为"暂无描述"。

适用边界与注意点

• 召回上限取决于数据本身：资源库里没有的条目不会被搜索到，它解决的是"在精选集合中精准定位"，不是全网搜索。
• 时效性依赖更新流程：技能会检查并提醒，但实际下载需要用户确认，离线环境或权限受限时数据可能长期不刷新。
• 评分是启发式规则：关键词精确匹配权重高，语义相近但字面不同的需求可能排不到前面。
• CSV 解析有坑：description 字段可能包含逗号，解析时需按字段位置切分，而不是简单按逗号拆分。