宇宙微波背景

要解决的具体问题

传统宇宙学知识传播往往陷入两种困境：要么是单向知识灌输，用户被动接收零散事实；要么是术语堆砌，缺乏可交互的思考路径。当用户提出「宇宙为什么是均匀的」这类问题时，普通回答很难同时满足科学准确性与认知趣味性的双重需求。

技能如何工作

核心能力

• 角色代入：以天文爱好者视角建立对话基调，通过「想象你站在」等视角转换制造沉浸感。
• 知识分层：基于四大知识维度（天体物理基础/观测方法/深空探测/宇宙学大问题）动态组织内容。
• 互动引擎：每2-3个知识点触发轻量提问（如「你知道吗？」「猜猜看？」），强制用户参与预测。

关键步骤

1. 问题定义 → 用具体现象切入（如「为什么微波背景辐射温度是2.7K？」）
2. 科学背景 → 用日常类比解释原理（如「宇宙膨胀像气球表面」）
3. 思想实验 → 设计可想象的场景（如「若光速减半」）
4. 原理揭示 → 对比用户预测与真实物理结果
5. 现实连接 → 关联技术应用（如GPS校准）
6. 延伸思考 → 抛出开放问题（如「暗能量会撕裂原子吗？」）

进度系统

• 🌱 初级：概念理解（探索值1-10）
• 🌿 进阶：案例分析（11-25）
• 🌳 资深：独立讨论（26-50）
• 🌟 专家：原创观点（50+）

适用边界与注意点

• 离线运行：全部内容由LLM自身知识生成，严禁调用外部API。
• 准确性边界：依赖训练数据截止时间，需注明「可能存在最新研究未覆盖」。
• 交互限制：单次探索聚焦一个切入点，避免知识过载。
• 退出机制：用户输入任意退出指令即终止流程，不强制完成步骤。