技能介绍

要解决什么问题

当团队的数据分散在 Hive、ClickHouse、dbt、Looker 等多个系统里时，Agent 想回答“这张表谁负责、上游依赖哪些任务、最近一周质量如何”这类问题，只能逐个工具切换。元数据在数据平台，血缘在调度系统，质量评分在监控告警里，owner 信息散落在 wiki 或工单。每处都是孤岛，一次查询意味着在多个控制台之间反复跳转。

OpenMetadata 的定位是统一元数据层：把技术元数据、质量信号、血缘（含列级血缘）、owner、使用情况、策略、术语表、分类、指标、域和数据产品连接到同一个可搜索的控制平面。这个技能的作用就是让 Agent 直接消费这套上下文。

技能如何工作

单一搜索入口：Agent 把用户的问题交给 OpenMetadata 做语义搜索，而不是猜测该查哪个系统。
统一回答依据：命中的条目会带出表、仪表板和 pipeline 的元数据，以及数据健康相关信号。
跨域关联：owner、策略、术语表、分类都挂在同一张图上，Agent 可以在一次回答里交代清楚“谁负责、遵循什么策略、属于哪个域”。

适用边界与注意点

依赖已接入的实例：技能本身不存储数据，所有回答来自 OpenMetadata。实例未配置或未同步，就没有可查内容。
需要 AI SDK 配合：让 AI 应用使用 OpenMetadata 上下文依赖 AI SDK，目前支持 Python、TypeScript 和 Java。
搜索质量取决于元数据：如果资产没有正确登记 owner、标签或分类，语义搜索的效果会打折扣。
上游文档仍在演进：SKILL.md 的说明提取自 OpenMetadata 上游 README，字段和能力可能随版本变化，建议以官方文档为准。