测试1

它要解决的问题

团队里最常见的信息浪费不是「没有文档」，而是文档太多没人读完。一份 30 页的需求说明、一封措辞含糊的会议纪要、一段刚贴进来的评审记录，里面真正影响下一步动作的内容往往只有几句：结论是什么、谁需要做什么、还有哪些地方没定。

普通摘要工具有两个通病：一是把推断当成事实写进去，读的人分不清哪句是原文说的、哪句是模型猜的；二是删掉所有「不确定」的部分，看起来清爽了，风险也跟着消失了。这个技能针对的就是这个场景：保留不确定性，守住来源边界，产出一份能拿去直接做决策的摘要。

核心能力

它做的不是生成一段散文式总结，而是按固定结构拆解输入文本：

• 先校验文本是否足以支撑所请求的范围，素材不够时不会硬凑。
• 提取五类信息：目的、关键事实、待做决策、风险、开放问题。
• 把明确事实与合理推断分成两组，不混写在同一段里。
• 输出遵循 templates/summary.md 模板，保证结构稳定、可被下游程序解析。

触发条件很直接：用户提供一段文本，并提出总结、提炼要点、识别风险或整理行动项的要求。

适用边界

几个明确的不承诺，写清楚反而更好用：

• 它不会声称审阅过未提供的材料，输入之外的背景它不补。
• 它不给出法律、财务或合规结论，这类判断要回到对应角色。
• 如果原文本身信息残缺，摘要也会如实反映残缺，而不是替你脑补一个完整版本。

换句话说，它交付的是一份有出处、有留白的结构化摘要，判断要不要采纳，仍然是使用方的责任。