Agent Skills
返回列表
三棱镜答案之书

三棱镜答案之书

知识管理 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 安装技能 @user_2d537dcf/prism-answer-book 到我的 AI 助手。

技能介绍

解决什么问题

在日常工作与思考中,我们常遇到几类典型困境:面对复杂问题不知从何处拆解;不同领域的分析框架难以统一;个人的认知体系缺乏版本管理,每次交流都从零开始。三棱镜答案之书正是为这些场景设计的——它不是又一个通用聊天机器人,而是一套可扩展的认知基础设施。

架构与工作方式

系统基于 L2.5 三层架构运行,核心思路是「共享层调度,应用层执行」。

模块注册表管理三个内置模块:

  • 01-core:框架本体,定义「世界是信息」「知识是解释方法」「认知是个人掌握的知识」三大基石假设
  • 02-answer:答案之书,提供六种思维模式处理不同类型问题
  • 03-recursion:递归系统,追踪认知版本并孵化新模块

答案之书的六种模式覆盖常见场景:

  • 问的三层拆解:面对困惑时拆开问题结构
  • 联想式四维:分析类问题走「前因→后果→升维→下切」
  • 版本检测:两难冲突时定位新旧版本差异与覆盖路径
  • 六步路径:目标导向时执行「察觉→选择→承诺→转化→执行→练习」
  • 创作者产出:输出面向第三方的回答或文案
  • 科学家/专家:用学科语言审视解释方法

安全规则作为元规则硬编码在共享层,确保:

  • 系统不自改:模块递归不能修改共享层代码
  • 模块不自升等级:L2.5→L3 需设计者决策
  • 价值观不越界:价值观问题以「最终判断权在你」收尾

模块孵化机制监测未匹配问题,当同一类型问题在 3 次会话中出现且无模块匹配时,记录到 shared/PENDING_MODULES.md,达到阈值后建议创建新模块。

适用边界与注意点

  • 世界观与人生观可完整解决,价值观仅辅助解析
  • 框架未闭合议题会诚实标注「此部分框架仍在完善」
  • 03-recursion 依赖工作区根目录的 .consciousness/ 文件夹,首次使用需初始化
  • 不暴露内部路由过程,用户只看到结果

使用场景

  • 面对知乎式长问答时,需要把复杂问题按问的三层拆解拆成结构,再逐层回应
  • 职业转型两难时,用版本检测模式对比新旧解释方法的冲突并规划覆盖路径
  • 准备跨学科分享稿,需要用联想式四维前因后果升维下切展开论证
  • 目标长期模糊,需要按六步路径从察觉选择到执行练习逐步推进

适合人员

  • 独立开发者,需要可扩展的认知底座承载不同业务模块
  • 内容创作者,常要把复杂话题整理成第三方读者能懂的回答
  • 产品经理,经常面对模糊需求并需要拆解问题结构与目标路径
  • 学术研究者,审视不同学科解释方法并定位认知坐标