论文摘要汇总助手

这个技能解决什么问题

当文件夹里堆了几十篇 PDF 论文，写文献综述或做课题调研时，逐篇打开、复制摘要、手动统一格式是一件既机械又容易出错的事。更麻烦的是，部分论文本身就没有标准摘要，需要自己通读全文再撰写。paper-abstract-summary 的目标是把这两步自动化：扫描目录内的论文，能提取原文摘要就直接提取，没有的则基于全文生成一篇规范摘要，最后汇总成一份结构化的 论文摘要汇总.md。

核心能力与执行流程

1. 目录扫描与文件过滤

技能通过 read 工具遍历当前目录（也支持指定子文件夹），自动过滤脚本、配置文件、SKILL.md 等无关文件，先告知用户待处理论文数量，再进入逐篇处理。

2. 双路径摘要处理

• 有原文摘要：直接提取，同时抓取标题、年份、作者等基础信息，并筛选 3–5 个核心关键词；
• 无原文摘要：基于全文生成 200–300 字标准学术摘要，覆盖研究背景、研究方法、实验/分析结果、核心结论与创新点；英文论文则输出英文 Abstract。

3. 标准化输出

每篇文献固定输出四项信息：文件名、论文完整标题、关键词（分号分隔）、摘要正文。处理过程中控制台实时预览每篇摘要，结束后在当前目录生成按文件名排序的汇总文档。

适用边界与注意点

• 生成的摘要是模型基于全文撰写的产物，并非论文原文，正式引用或投稿场景仍需回溯原文核对；
• 摘要长度限制在 200–300 字，对方法细节密集的长文可能过于精简；
• 仅支持 PDF、Markdown、Word、TXT 四类文件，脚本与配置会被忽略；
• 单篇失败不会中断批量任务，汇总文档中会标注「读取失败」；目录中没有可用论文时直接返回提示。