对话读书

解决什么问题

读书时常见的问题是摘录散落在聊天记录或笔记里，章节结构、概念关联和后续复盘缺少统一载体。本技能面向工程化的知识管理需求，把一次阅读拆成可追踪的状态：reading、inspection、output、completed，并维护 ./reading-notes/ 下的书籍档案。

技能如何工作

• 框架先行：输入书名后生成章节框架，包括章节列表、摘要、关键要点和预估摘录数量。
• 五维摘录：每条记录包含 原文、标签、深层含义、应用、提问，并自动归位到章节。
• 知识结构：摘录会更新概念索引和概念联结图，章节复盘生成跨章联结与待思考问题。
• 输出与检索：支持按关键词、标签、章节、概念搜索，导出 Markdown、HTML，并调用 stats.py 做单书或全局统计。

适用边界

它适合阅读公共领域书籍、沉淀读书笔记和整理概念网络；不适合替代原文检索、学术引用或版权文本分发。删除操作需要确认，旧版数据导入时会自动适配 v3.0 结构。