跨会议知识库

解决什么问题

多场会议的纪要散落在不同文档和聊天记录里，真正复用很难。想知道"上次关于支付方案怎么定的"，往往要逐条翻历史记录；行动项和负责人散落在文本中，缺乏统一的索引和追溯。当不同会议对同一事项的结论不一致时，也没有机制把这些冲突摆在一起。

核心能力

meeting-kb-skill 把多场会议的智能纪要聚合为一个可检索知识库。它从素材中抽取四类结构化条目：

• 决策 / 结论
• 行动项（自动提取 负责人 和 截止日）
• 风险

抽取逻辑采用章节优先、关键词兜底的策略：有 ## 决策、## 行动项 等标题时直接归类；自由文本按关键词特异性优先级处理，一行只归一类，避免重复归类。归一化（全/半角、标点、大小写）后自动去重。

kb_build.py 在本地模式下直接读取纪要素材目录，构建索引 Markdown。检索时对全/半角、大小写、常见标点容错，命中词以高亮展示。关键功能是跨会议冲突检测：若同一查询命中 2 个及以上不同会议，自动提示"结论可能存在差异，请人工核对"。

适用边界

知识库是事实索引，每条记录保留会议与章节出处，但不做语义推断。本地模式使用关键词检索，未集成语义向量；如需语义检索需外接嵌入模型。冲突条目并列展示，由人判断，技能本身不下结论。