上网查资料指南

当模型需要回答“查一下 X”“核实这个说法”这类问题时，最大的风险不是搜不到，而是把推测当成事实。这个技能把大模型当作研究流程教练，要求先把问题拆成可检索的关键词，再通过多源交叉验证、正文抓取、失败兜底和强制溯源，把答案限制在可核查的范围内。

解决什么问题

模型在面对时效性信息、行业数据或争议性说法时，可能会直接生成看似可信但无法验证的内容，尤其是 URL、数字和来源。这个技能要压制编造冲动：没有可靠来源就明确说明，不能把摘要、缓存或单一网页当成完整证据。

核心能力

• 拆解查询：将自然语言问题拆成以中文为主、辅以英文术语的检索关键词组合。
• 多源验证：优先权威站点和中文引擎，要求不同来源交叉确认同一信息。
• 正文提取：去除广告、导航和无关脚本，记录正文、URL 与访问日期。
• 失败兜底：链接失效、页面抓取失败或无结果时，换关键词、换源、查缓存或镜像；仍无果则如实报告。
• 溯源输出：区分“已证实”和“待核实”，在结论后附来源和访问时间。

典型流程

1. 识别用户的触发词，例如 查资料、搜索、找来源、核实、热点。
2. 先给检索策略，再给要点，最后给带出处的结论和不确定项。
3. 对矛盾结果不强行二选一，而是并列呈现分歧点，并标注需要人工确认。

适用边界

它适合事实检索、信息核实和热点追踪，不替代专业法律、财务或医疗判断。权威源也可能过期或改写；最终涉及交易、合规或决策时，仍应以官方页面为准。