书匠：炼书成器

解决什么问题

• 把一本方法论书或长文档沉淀成后续可调用的能力，而不是只做一次摘要。
• 处理真实中文书籍里常见的脏活：txt/md、docx、epub/mobi、文字 PDF、扫描 PDF、编码不一致、Word 标题样式缺失、双栏排版和 OCR 噪声。
• 用分层读取控制上下文消耗，避免把几十万字一次性塞进 prompt，也减少“案例、金句、脑补概念”污染最终 skill。

它如何工作

• 读取与清洗：优先走文字版；txt/md 先检测编码再转 UTF-8；epub/mobi 可转 Markdown；docx 可用 python-docx、docx2txt 或 pandoc 回退；扫描 PDF 先判断是否有文字层，必要时 OCR，并支持逐页写盘降低中断风险。
• 分层精读：先读目录建立结构，再读章节开头、结尾、黑体和小标题，最后只深读承载方法、框架、术语与关键案例的章节。
• 提炼核心模型：找作者自命名框架，回到原文锁定定义，梳理层级、流程、支撑关系；对隐含模型标注“延伸解读”；再用核心主题、术语、方法、思维、步骤、场景补齐细节。
• 生成可调用 skill：输出英文 slug、含触发场景的 description、适配模板、术语统一表、出处索引和自检清单，默认保存到用户级 skill 目录。

适用边界与注意点

• 适合“把书变成 skill”的场景；如果用户只想读、总结或问答案，应先确认意图。
• 微信读书只可作为可选加速，用来拉目录和划线，不能获取整本正文。
• 扫描版 PDF 更容易受 OCR 质量、跨栏串行影响；质量差时建议改用文字版。
• 生成内容必须可追溯：关键术语回查原文，不确定处标“待核实”，不编造引用、案例或数据。