Hermes交易进化复盘

解决什么问题

在交易复盘场景中，一个常见的问题是：每次亏损后学到的经验散落在对话记录或临时笔记里，下一轮交易时又可能重复同样的错误。现有的交易系统往往缺少一套标准化的「教训沉淀 → 策略调整」流程，导致复盘成本高、效果差。

这个技能要解决的正是这个问题——它不需要你另写一套「交易大脑」，而是利用 Hermes 本身已有的记忆与整理能力，把盈亏复盘结构化地喂进去。

工作原理

Hermes 本身就有内置的 MEMORY.md、USER.md、curator 以及 journey / memory-graph 学习时间线。这个技能的核心工作是：把盈亏复盘喂进这些能力，具体步骤如下：

1. 阅读 ~/.hermes/memories/MEMORY.md 里的 Trading lessons 段，了解已有教训
2. 阅读 /home/ubuntu/hermes-workspace/memory/strategy-evolution.json，获取策略演进记录
3. 用中文写出 3–8 条可执行教训（例如「某币连亏要降仓」「新闻高压只做空」这类具体操作原则）
4. 把教训写入 Hermes 记忆（通过 memory 工具或更新 MEMORY 相关内容）
5. 若发现可复用流程，可以新建 agent skill（由 curator 后续维护）；不要改 SkillHub 的 trading-engine-* 源文件，除非你明确要发新版本

最后，技能会输出一份微信简短汇报，列出本轮进化调整了哪些参数、新增了哪些教训。

适用边界与注意点

这个技能适合那些已经在用 Hermes 做交易或复盘、希望将教训沉淀进现有记忆体系的用户。它不替代策略引擎本身，也不负责执行交易。

需要注意的点：

• 教训必须写成可执行的原则，而不是模糊的感想
• 自建 skill 时遵循 curator 的维护流程，不要直接修改 SkillHub 源文件
• 如果需要对现有策略做大版本调整，仍需人工介入确认