AI事实核查引擎

这个技能解决什么问题

AI 生成的内容读起来很顺，但里面那句“2024 年该成分渗透率达到 37%”往往查无出处。人工审校的毛病在于标准靠感觉：这次说“数据好像不对”，下次还是同一句话；换个领域又得重新培训审校员。这个技能把事实核查做成一套可重复的流程，让“这条声明能否被独立信源验证”成为唯一裁判标准，而不是“我感觉哪里不对”。

核心机制

双铁律：可验证性优先于真实性——不需要证明声明为假，只要无法独立验证就打回；AI 产出的所有具体数字、日期、机构名一律视为待验证，零例外。

变量化参数：流程不变，换的是 [目标领域]、[核心信源库]、[高危声明类型]、[语境规则] 四个变量。中草药填药典和 PubMed，财经填交易所公告和 SEC 披露。

六阶段流程：

• Phase 1 拆声明：逐句拆成最小可核查单元，标注事实 / 观点 / 预测，再按日期、统计、引用、因果、比较级、敏感领域六类自动标红高风险。
• Phase 2 验信源：A 到 X 五级信源权重从 1.0 降到 0，单一 A 级需 B 级以上独立佐证，B 级及以下需两个以上独立信源。
• Phase 3 分项核查：日期时间线、数字统计口径、引用可追溯性、因果与比较级各有独立 checklist。
• Phase 4 裁决：致命 / 严重 / 轻微三级，输出通过、有条件通过、存疑、拒绝四种结论。
• Phase 5 报告：每条裁决带信源链接，建议必须具体到文献页码。
• Phase 6 闭环：补充证据后重审，致命问题直接打回。

适用边界

它只处理带具体数字、日期、引用的事实声明，不处理纯观点讨论和文学创作，也不做代码审查——那是另一个技能的事。它也不等于“保证真实”：它保证的是可追溯，单一信源照样会被标红。执行时得接受冷酷的结果：关键事实错一个，整篇报告就要标“存疑”。