技能介绍

问题：长书拆解容易变成摘要或灌水

读完一本理论书、社科书或传记后，常需要把内容沉淀成可检索的拆解稿。但普通读者既可能照抄全文导致重点模糊，也可能只留“三句话总结”，丢失论证链路、关键案例和术语关系。深度图书拆解 要解决的问题是：在尊重原书结构的前提下，把一本书按最小独立标题单元逐节拆完，并让不懂原版的读者也能看懂全节。

核心能力

它把拆解流程拆成可执行步骤：

确认书目与原文来源：支持用户贴原文、EPUB/PDF 提取，或知名经典用模型知识库，并标注证据边界。
搭骨架并建立 INDEX.md：先确定章节、小节或主题单元，再记录元信息、术语注册表和拆解节状态。
预读全书：每节读首尾片段，形成粗粒度论证弧线，避免逐节拆解时缺少全局视野。
联网检索：查作者、书评、跨书对照、时效性材料和媒介关联；搜不到就如实标注“无资料”。
逐节四步输出：原文段 → 大白话翻译 → 补充要点 → 术语速查，顺序不可调换。
两轮审校：第一轮分块生成，第二轮检查术语统一、引用完整、块衔接和 Unicode 转义问题。

关键取舍

原文占比控制在 30%–35%，但这不是目标，而是“重要内容全部收录”后的自然结果。大白话翻译必须覆盖整个拆解节，而不是只翻译贴出的原文；每节还应包含至少 3 句独立分析和 1 处拆解者注。拆小说、诗歌、戏剧等想象文学时，会先触发豁免提示；拆多书合订 EPUB 时，可按目录或首段内容过滤目标书。适合想要完整、可审校、可续传的长书拆解，不适合只求快速推荐或提取行动清单的场景。