索隐·深度搜索

要解决什么问题

当你说“搜不到”“没有中文资料”时，问题往往不是工具不够强，而是：

• 不知道去哪搜：论文、数据、指南、标准、专利各有首选库，全丢给同一个搜索引擎等于碰运气
• 不知道用什么词搜：中文研究问题在国际数据库里常遇到“话语体系不匹配”——同一个概念，英文世界可能用完全不同的术语和检索路径。这不是翻译词汇，是定位话语体系
• 不知道搜回来的能不能信：一条预印本可能被过度引用，一份行业报告可能藏着利益相关方的倾向，一份指南可能已过期却仍被当成现行版本

索隐要填的就是这个缺口。它不替代任何搜索工具，而是给 AI 助手注入搜索判断力：知道在哪搜、怎么搜、搜回来怎么验证。

它如何工作

• 策略生成：把中文问题展开成多组英文关键词、多源路由和渐进式搜索，而不是做字面翻译
• 来源路由：按内容类型选库——学术论文走 Semantic Scholar / arXiv / PubMed，政府数据走 data.gov / Eurostat / World Bank Open Data，专利走 Google Patents / WIPO Patentscope，医学指南走 NICE / Cochrane 等
• 三遍搜索框架：撒网 → 深耕 → 追溯。第一遍铺开找线索，第二遍读全文挖细节，第三遍顺着引用链回溯原始出处
• 五维验证：每条结果标注来源权威性、时效性、引用验证、方法透明、利益冲突，并给出可靠度评级（高 / 中 / 低）与判断理由
• 结构化输出：每条结果附带直接来源链接（URL / DOI）可点击验证；用了什么关键词、去了哪里搜全程透明；搜不到就如实标注“未找到 / 无法验证”

适用边界

• 不是翻墙工具、不是独立搜索引擎、不做机器翻译——它增强你已有的搜索能力
• 中文独有概念领域（中医、中国法律、中国社会政策）英文策略效果有限，应直接使用中文源
• 付费墙后的全文它拿不到：只能标注付费状态，并帮你找预印本、作者主页、开放获取版本等替代路径
• 不适合实时滚动新闻追踪，刷新频率低于专业新闻工具

知道边界在哪，才知道什么时候不该用它。