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Minimax知识蒸馏

知识管理 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_d8831e99/minimax-distill。

技能介绍

问题：战略分析的对话式瓶颈

当你试图用大模型做顶层设计或深度思考时，手动对话往往陷入三个困境：输入太碎，导致回答浅尝辄止；追问断层，每轮都要重新交代上下文；结果零散，难以直接沉淀为可执行的方案文档。尤其在需要把模型产出交给本地智能体（如 Hermes、Codex、QClawd）继续执行时，非结构化的对话记录几乎不可用。

工作原理：浏览器驱动的深度蒸馏

该技能通过 agent-browser CLI 自动操控 Minimax Agent 网页版，实现无人工干预的连续追问。核心流程如下：

  • 启动与复用：打开 https://agent.minimaxi.com/，若已登录则直接复用会话，避免重复登录
  • 首轮高密度提问：将用户主题压缩为高信息密度请求，通过 references/prompt-templates.md 模板发送
  • 动态追问循环：默认 8 轮追问，覆盖框架完整性、执行步骤、风险规避、替代方案、资源投入、时间线、量化指标、行动项八大维度；每轮根据上一轮回答质量自动增减轮数（最多 +3 轮）
  • 结构化沉淀：将多轮对话整理为统一的 Markdown 文档，存入 ~/zhishiku/08-zhinengti_richang/distill-{主题}-{日期}.md
  • 本地接棒：输出格式与知识库日报/决策文件保持一致，方便后续智能体直接消费

适用边界与注意点

  • 环境依赖：需预装 agent-browser v0.26.0+，且浏览器已登录 Minimax Agent
  • 人工介入点：仅在遇到验证码或页面要求重新登录时通知用户
  • 输出质量：取决于 Minimax 模型本身的深度，技能负责流程编排而非内容生成
  • 截断处理：若回答过长被截断，会标记后继续追问，不会无限等待
  • 不适用场景：不适合实时协作或需要人工逐轮审核的敏感决策

使用场景

  • 当团队需要梳理新产品的落地路径时，以产品方向为 topic 发起蒸馏，技能自动完成 8 轮追问并生成含框架、步骤、风险和指标的方案文档。
  • 在把复杂业务问题的顶层设计交给本地智能体前，先蒸馏生成结构化的执行拆解和决策点清单，再交给 Hermes 或 Codex 执行。
  • 当需要对技术方案做深度评审但人工逐轮追问太耗时，用蒸馏技能自动完成从框架完整性到风险规避的完整追问循环。
  • 当需要从 Minimax 获取战略议题的量化指标和里程碑但不确定该问什么，通过首轮高密度提示词和 8 轮追问模板自动完成提问设计。

适合人员

  • 负责产品规划的 PM，需要在立项阶段快速获得包含框架、执行步骤和风险清单的结构化方案，用于向团队和上级汇报。
  • 使用本地智能体（Hermes/Codex/QClawd）做自动化开发的工程师，需要上游提供足够结构化的决策文档，以便直接接棒执行。
  • 面对复杂业务问题需要做顶层设计但缺乏系统思考方法论的技术负责人，希望通过自动追问循环获得从框架到指标的完整分析。