AI HOT 资讯助手

问题：AI 资讯太多，证据太少

每天大量 AI 相关发布、论文和讨论涌现，但很多标题夸大、来源不明、转载互引，读者很难判断哪些消息真正可信。这个技能解决的就是这个问题：从公开 AI 资讯源拉取最新内容，整理成中文简报，并在每条消息旁明确标注来源类型和证据状态，而不是把聚合结果当作事实直接呈现。

核心能力与工作方式

技能面向 https://aihot.virxact.com 的公开 API，按以下步骤工作：

1. 查询路由：识别用户意图——是"过去 24 小时新闻"、"日报"、"指定公司/主题"还是"论文"，并按对应时间窗口和类别筛选。
2. 拉取与解析：串行请求、保持 TLS 校验、处理超时和限流；对非法 JSON 或字段异常做机械校验，跳过损坏条目。
3. 核验与去重：对重大事件（模型发布、安全事件、政策变化）优先核对官方原文或第二独立来源；同一事件的多条转载合并为一条，保留原始链接。
4. 证据标注：每条按官方/媒体/社交/社区/聚合分类来源，并标记已确认、单一来源、社区消息、存在争议或分析预测。
5. 结构化输出：按模型、产品、行业、安全、论文、技巧分组，1～2 句总览后逐条呈现，区分事实、声明、观点和预测。

适用边界与注意点

• 这是新闻聚合器，不是事实核查机构：来源质量参差时，技能只能标注不确定性，无法消除不确定性。
• 官方营销文案、单一 X 帖子或论坛消息不会被自动提升为已确认事实；转载数量不等于独立证据。
• 数据获取失败时如实报告失败原因，不会用训练数据补写看似实时的新闻。
• 严格核验模式下，无官方原文或第二独立来源的重大事件会被直接排除，宁可少报也不误报。