AI 自动知识工作台 Lite

问题背景

本地积累了大量 Markdown 笔记或 Obsidian Vault，但缺少统一的索引和浏览入口。手工整理 frontmatter、构建导航页面、生成派生文档不仅耗时，而且容易在更新时破坏原始笔记结构。

核心能力与执行流程

AI 自动知识工作台 Lite 以单工作区、本地优先的方式解决这个问题。它会解析用户授权的 Markdown 目录或 Obsidian Vault，提取 frontmatter、标题、标签和链接等元数据，生成可浏览的派生索引（AI-Knowledge 和 AI-Dashboard），并输出离线 HTML 页面。

关键步骤包括：

• 版本探测：实际执行 python3 --version 或 py -3 --version 等命令，确认 Python 3.10+ 可用；同时探测 openclaw、codex 或 hermes CLI 版本。
• 前台构建：自动完成诊断、安全初始化、元数据提取、派生 Markdown 生成、验证、离线 HTML 生成及临时 loopback 验证。
• 生命周期验证：通过 run、status、uninstall、status 四个独立调用确认完整状态链：AUTO_RUN_READY → STATUS_OK → UNINSTALLED → NOT_INITIALIZED。
• 安全卸载：卸载时保留原始笔记与派生输出，仅在用户明确要求时才删除派生目录。

适用边界与注意点

本技能固定为 Metadata-only 模式：本地解析器读取 Markdown 以提取元数据，但不会将文件正文发送给模型，也不会在仪表盘中嵌入笔记内容、密钥或绝对路径。

写入范围严格限制在 .ai-workbench、AI-Knowledge 和 AI-Dashboard 三个目录内，源文件保持只读。

Lite 版本不包含文件系统监听、持续后台调度、模型语义摘要、多工作区聚合、云端同步或 Web 服务。如果用户需要正文语义摘要、持续监听或跨工作区聚合，应说明这些能力不在本版本范围内。