NPC自学与知识沉淀

解决什么问题

手动维护 NPC 知识库时，工程师常面临两个痛点：一是难以系统性地从 CNB 公开仓库中提取 SKILL.md、代码结构、PR/Issue 中的实战模式；二是人工整理易遗漏工具编排、记忆管理等关键经验，导致知识沉淀碎片化。

核心能力与工作流程

该技能通过自动化扫描与解析解决上述问题。核心能力包括：

• 多源数据提取：通过 CNB API 获取 NPC 仓库的 SKILL.md（提取触发条件、工具声明）、代码结构（分析目录组织）、PR/Issue（提取错误恢复策略）、system prompt（解析人设与约束）。
• 模式识别与沉淀：自动识别四类高频模式：

- Skill 结构模式：规范 frontmatter 字段与分级触发逻辑。
- 工具编排模式：链式调用减少无效请求，容错降级保证稳定性。
- 记忆管理模式：分层存储（长期 MEMORY.md + 每日日志）与按需加载。
- 质量保障模式：输入验证、结构化输出、防御性编程。

• 自动化输出：执行流程分五步：扫描目标仓库 → 提取 SKILL.md → 解析模式 → 归档至 output/npc-pattern-library.md → 生成每日学习报告 output/npc-learning-YYYY-MM-DD.md。

适用边界与注意点

• 不适用场景：不能直接派任务给 NPC（需用 ai-pipeline-factory）、查询 NPC 列表（用 CNB OpenAPI）、修改 NPC 代码（直接提 Issue）、生成摘要报告（用 auto-report）。
• 环境依赖：需配置 CNB_TOKEN 用于 API 认证；单仓库扫描超时设为 30s，超时跳过不中断流程。
• 错误处理：API 限流（429）时等待 Retry-After 重试（最多3次）；SKILL.md 解析失败时记录原始内容供人工复查。