技能介绍

要解决的问题

很多技术视频的信息密度很高，但逐字稿往往带着 VTT 时间戳、断行、重复内容和 HTML 实体；直接复制成双语文档，既难阅读，也容易丢失播放量查询时的上下文。@user_844ab8f0/youtube-learning-elisedai 把 YouTube 字幕提取、格式清洗、双语整理和元信息快照串成一条可重复的流程。

核心能力与工作流

技能先通过 yt-dlp --list-subs 查看可用字幕，再按 en-orig、en 或 zh-Hans 提取；默认优先英文原始字幕。清洗阶段会移除 VTT 时间戳与元数据、合并断行、去重、移除填充词并解码 HTML 实体。

随后读取标题、发布者、发布日期、时长、描述中的演讲人/社交链接/活动信息/话题标签/章节时间戳，以及 view_count 与格式化播放量。播放量不是稳定值，必须和 view_count_checked_at、时区一起写入；无法取得时明确标注查询时间，不估算。

生成文档时，每个自然段按英文原文加中文翻译分组，英文使用引用块，段间用 --- 分隔；章节导航后紧跟核心要点总结表，再进入正文。AI 翻译保持口语化语气和术语一致，首次出现技术名词保留英文，例如 能力悬垂 (capability overhang)。

适用边界

视频必须有 CC 或自动生成字幕，否则无法提取。
--cookies-from-browser chrome 依赖本机已登录 YouTube 的 Chrome；无 Chrome 可换 Firefox/Safari/Edge 或手动导出 cookies。
旧文档更新时必须重新查询播放量，不能沿用旧数字。
文件名按下划线分隔、无空格、时间精确到月，区分 双语对照.md 与 EN.txt。