内容摘要器

它解决什么问题

上游工具抓取的网页、论文或聊天记录经常是整页原文，直接塞进上下文既贵又难用。这个技能把「一整坨文本」压成三层固定结构：一句话摘要、要点列表、关键词标签。它不负责检索、不翻译、不读文件，只做一件事：压缩。

核心能力

• 多格式输出：output_format 可选 json 或 markdown，前者给机器消费，后者给人看
• 动态粒度：要点数量在 min(2, 段数) 到 max(10, 段数/3) 之间浮动，长文多出、短文少出
• 语言自适应：lang 留空时按中英文字符比例自动判定主导语言
• 单次闭环：一次输入一次输出，不做多轮对话，无外部 API 依赖

工作流程

1. 输入校验：空输入直接返回 empty_input；粗略估算 token 数，超过 64K 就截断并标记 partial=true；可打印字符占比低于 80% 判定为 unintelligible_content
2. 语义分析：LLM 识别文档类型与主题域，产出 ≤80 字符的 one_liner、每条 ≤50 字符的要点（附置信度 0–1）、去重去停用词的标签
3. 输出生成：按模板渲染，写入 output/content-summary-{timestamp}.json 或 .md

输出前有一道 Hook 校验

生成结果不会直接落地，会依次检查 one_liner 非空、长度不超 80 字符、要点数量在动态范围内、标签无重复、JSON 字段完整。任一项不过就回退重算或补默认值。

适用边界

• 上限 64K tokens，超出部分被静默截断，下游要知道摘要可能不完整
• 无状态且无副作用，只能写沙箱 output 目录，不能读写其他文件
• 定位是编排流水线的中间节点，适合接在 web_fetch 之后、喂给文档生成类工具之前，不适合当通用问答助手用