发芽 Eureka

它要解决的问题

把一篇笔记、一段录音或一个链接交给模型做“总结”，得到的往往是原文的重排版：信息没丢，认知没有生长。发芽-Eureka 把目标反过来定义——输出应当是输入的意外连接，而不是复述。如果长文只是原文的同义改写，这次发芽即判定失败。

核心机制：五关流水线

种子分级（第0关）

输入先分级，决定处理深度：

• 🔵 RAW：散记、碎片，走全流程解码，产出 2000-3000 字
• 🟡 SEMI：结构化笔记、专栏文章，挑战式解码，1500-2000 字
• 🟢 MATURE：书稿、论文、完整方案，反共识扫描，1000-1500 字

判定规则：有核心命题至少 SEMI；有结构化论证仍至少 SEMI；自成体系才够 MATURE。SEMI/MATURE 明确禁止复述原文——要找盲区，而不是确认已知。

解码与跨域共振

第1关按等级提问：RAW 提炼命题与隐含假设；SEMI 追问边界条件和未验证前提；MATURE 攻击最脆弱环节，做假设反转。第2关约束最硬：

• 每条连接标注 [外部搜索-URL] 或 [内部知识-待验证]
• 至少 1 条外部搜索，覆盖至少 3 个不同领域
• 连接分 L1 类比、L2 机制同构、L3 范式迁移，强制至少 1 条 L3

输出与排版

第3关按《纽约客》风格编排：结论先行，每百字至少 1 个事实，禁套话，每段“你”字不超过 2 次。三种等级对应三种骨架：RAW 是“内核解码→连接地图→行动出口”，SEMI 是“没说透的→意想不到的连接→如果原命题错了”，MATURE 是“阿喀琉斯之踵→被忽略的→替代框架”。第4关是量化门禁；第5关用 Puppeteer 渲染 PDF，封面加三章，内置连接卡片、Eureka 块、金句块等十种组件，输出命名 发芽报告_[缩略≤10字]_[日期].pdf。

适用边界

这是观点生成器，不是事实校验器。跨域共振依赖外部搜索的质量，检索不到资料时这一关会退化。NY 风格与十组件排版带有强烈审美主张，进入需要中性文风的场景前需要二次改写。另外对 MATURE 输入做反共识扫描天然带有冒犯性，正式报告里引用前建议先人工复核攻击点是否成立。