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对话笔记本

知识管理 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md ,将 @user_d8831e99/conversation-notebook 安装到您的 AI 助手中。

技能介绍

要解决的具体问题

在长会话中,智能体经常做出关键决策、确认用户偏好、产出阶段性结果。一旦客户端崩溃、上下文被截断或进程重启,这些信息容易丢失。对话笔记本 的目标是提供一份纯对话记录:把当天重要信息按日期落盘,崩溃后可以翻回去找回当时说了什么。它不负责长期记忆,也不替代 ~/memory/。

技能如何工作

核心能力是把会话中的关键点写入 ~/outputs/notebook/YYYY-MM-DD.md,并在需要时按天查询或列出所有笔记本文件。记录内容主要包含三类:

  • 用户明确说过的关键决策、偏好、需求;
  • 智能体给出的重要产出摘要;
  • 会话中出现并值得保留的重要讨论方向。

每条记录使用固定格式:⏰ 时间戳(时:分) 加 📝 内容描述(一句话概括)。该技能默认只记录,不执行:不分析、不总结、不建议,也不需要把内容推进到长期记忆。

日常使用方式包括:记录一条笔记、查看今天的笔记、查看某天的笔记、列出所有笔记本文件,以及手动清理超过 30 天的旧笔记。保存期限默认为 30 天。删除前会检查目标文件在 30 天内是否被 show 或 today 引用过;如果用户近期还在引用某天讨论,则保留。

适用边界与注意点

适合作为事故恢复参考和当天工作痕迹留存,不适合当作知识库、偏好系统或任务执行层。不要期待它自动执行用户意图,也不要把普通闲聊全部塞进笔记本。写入位置依赖 ~/outputs/notebook/ 的读写权限,脚本需要 Python 3.8+ 环境。若需要跨周期记忆或长期用户画像,应另行写入 ~/memory/。

使用场景

  • 长篇代码重构或文档撰写时客户端突然崩溃,需要恢复当天确认过的修改方向和关键决策。
  • 与AI进行多轮复杂需求讨论后上下文被截断,需要查阅当天笔记本中记录的用户偏好和产出摘要。
  • 每天与智能体进行大量对话,需要在月末清理超过30天未被查看的旧笔记文件以释放存储空间。
  • 跨天进行连续性工作,需要列出所有笔记本文件并快速查阅某特定日期的历史讨论方向。

适合人员

  • 经常使用AI进行长篇幅创作或代码编写的独立开发者,希望在应用崩溃后快速找回当天的修改决策。
  • 负责复杂项目需求梳理的产品或项目经理,需要在上下文重置后查阅之前与AI确认的用户偏好和讨论方向。
  • 习惯每天与AI助手进行大量对话的重度用户,需要定期清理过期会话记录并集中查阅特定日期的历史产出摘要。