arXiv 论文阅读助手

要解决的问题

读 arXiv 论文最常见的低效流程是：先开下载页、再开 PDF 阅读器、切窗口找目录、手动复制摘要，最后还要把已读信息散落在浏览器书签和笔记里。当你一次面对多篇论文时，很难快速做摘要级对比，也不容易沉淀可回看的研究清单。这个技能试图把这条链路压缩到 AI 自动化平台内部，让论文入口、摘要、目录和后续动作更接近你的阅读上下文。

技能如何工作

它以 arXiv ID 作为最小输入单元，先只取摘要，再按需提取目录，最后才决定是否抓取全文。这样你可以先用摘要判断相关性，再进入目录定位章节，避免一开始就被整篇 PDF 拉走注意力。核心能力包括：摘要提取、目录提取、全文抓取，以及在已读论文上记录一句话结论；这些结论后续可组成个人研究清单。

执行流程建议分成两个阶段。第一阶段是快速试跑：输入一个 arXiv ID，检查摘要是否准确、目录是否完整、全文抓取是否稳定。第二阶段是长期运行：固定主题范围、资料来源和笔记格式，让每次阅读都输出统一结构。原技能建议保留运行日志、输入样例和最终输出，便于复盘、交付验收，也能在后续更换主题时复用同一套阅读流程。

对于多篇论文，推荐先用摘要做横向比较，再决定深读顺序；对只做归档的论文，保留摘要和一句话结论即可，不必强行读全文。若平台内置记忆或笔记能力，可以把已读记录沉淀下来，避免下次遇到同一篇论文时从零开始。

适用边界与注意点

它只处理公开 arXiv 论文阅读链路，不负责论文写作、文献管理软件同步或外部数据库订阅。正式接入账号、数据源或自动操作前，需要先确认权限边界；学术、医疗、法律和金融内容应保留资料入口并人工复核。对于高风险动作，建议默认只生成建议或草稿，不直接执行。