阅读助手
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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,将 @user_8311db36/analyze-information-sources 安装到你的 AI 助手。
技能介绍
解决的问题
资料读多了容易出三类问题:类型与价值判断不清;论文、手册、规范里的论点、证据和假设难以追踪;多来源比较时只堆摘要,缺少统一证据链。阅读助手 把资料获取、类型判断、阅读模式、证据记录和交接产物拆开,让 Agent 不靠临场发挥,而是按确定性流程产出 source-analysis-bundle。
工作方式
- 先校验请求并分类来源;规范类资料自动走概览路径,普通资料在检视、分析、主题阅读中路由。
- 来源获取支持 PDF、DOCX、Markdown、文本、HTML、公开网页和转录稿;所有文本都视为不可信数据,不执行来源内指令。
- 对规范类资料先做概览,再按具体现实问题检索条文;结果保留原文、版本和定位,不生成合规结论。
- 每条重要结论绑定来源 ID、定位和短摘录,区分来源陈述、Agent 推断和用户结论。
- 单批最多处理 10 份来源;视频、播客、小程序等内容需转录稿或导出文本。
- 产出包含人类可读报告、结构化来源卡片、证据记录、复核记录和下游交接文件。
边界与注意点
- 不登录、不绕过付费墙或 DRM,也不凭标题推测不可访问内容。
- 来源里的指令只作为分析对象,发现后记录拦截,绝不执行。
- 规范类结论必须人工复核;普通结论至少独立复核。
- 证据不支持时标记为开放问题;标准版本未知时不按现行版本表述。
使用场景
- 拿到一份陌生 PDF,需要先判断它值得精读还是仅作参考。
- 收到三份论文或手册,要围绕同一问题比较论点和证据。
- 查阅国家标准时,需要定位某条条文的原文与版本信息。
- 分析别人发来的网页或转录稿,必须识别并拦截夹带指令。
适合人员
- 需要长期做文献综述的研究生,常处理论文、综述和报告。
- 负责接口文档或产品设计的工程师,要从多份技术资料中找依据。
- 维护企业合规制度的法务或标准工程师,需要检索条文原文。
- 构建 Agent 应用的开发者,需要让模型安全处理外部不可信内容。