长文太长？一篇拎出重点

要解决的问题

长文不是读不完，而是读完后很难快速抓住重点。一份几十页的报告、一篇论文或多篇同主题资料，人工摘要时常见的失败模式是：要么照抄大段原文，要么为了追求简短删掉了关键限定语，要么把作者的观点当成事实输出。更麻烦的是多来源场景——不同资料对同一问题给出矛盾结论时，人工汇总很容易偏向某一方，或把口径不同的数字悄悄合并成一个数。

技能如何工作

@user_ce1d247e/summarize-user-ce1d247e 的目标是把长文本转化为结构化要点，核心原则是忠实优先于简洁，可溯源优先于美观。

执行流程分四步：

1. 通读与结构识别：找出主论点、分论点、证据与结论，用一句话概括整篇在说什么。
2. 金字塔分层：塔尖是中心主旨，塔身是 3–5 个支撑论点，塔基是证据、数据与引文。
3. 逐层提炼：采用 SQ3R 式方法（概览—提问—精读—复述—回顾），并为每条信息打上 [事实]、[观点]、[数据] 标签。观点必须归属主体，数据必须保留单位与口径。
4. 质量校验：逐项核对输出是否每条都能在原文中找到依据。

多来源输入时，先分别提炼再交叉比对：相同观点合并，冲突观点并列呈现而非裁决；每个数据冲突（如不同来源数值略有差异）保留原值，列入待确认项。每条要点标注 [来源A] 编号，末尾附来源清单。

适用边界

• 不替代原文引用：需要逐字引用的法律文书、合同条款不能用摘要替代。
• 不做精确数值分析：涉及财务核对时，摘要只做索引，原始数据必须可追溯。
• 不做价值判断：提炼“说了什么”，不判断“哪个观点正确”。
• 不创作新内容：不添加原文没有的事实或建议，存疑之处如实标注，不制造“假确定”。