搜推算子顾问

先解决哪类问题

在搜推链路里，一个“有没有算子能做 X”的问题往往会继续变成“线上到底怎么配”“某个参数什么意思”“能不能复用”“改了会影响哪些图”。op 想把这类围绕算子知识的连续追问收进同一个上下文，而不是让算法或工程同学在知识库、配置库、血缘信息之间反复拼线索。

它如何工作

核心方式是先识别子场景：算子发现、线上配置参考、配置参数理解、复用判断、影响分析。算子发现根据 target_capability 做语义检索，并给出候选算子与推荐理由；线上配置参考先用 operator_lineage_query 找引用该算子的图，再用 graph_config_query 拉取这些图中的实际参数；参数理解可聚焦 param_name，也可返回全量参数列表；复用判断会把候选算子的能力与目标场景逐项对照；影响分析整理主图/子图引用、当前流量或实验情况，并在有 change_content 时调用 change_risk_assess 评估风险。

输出与边界

输出按子场景采用固定模板：候选列表、线上现状、参数说明、能力对照表或影响范围。它只做参考与分析，不替用户拼出可直接写入的配置，也不直接修改、创建或发布算子、图；跨业务线的复用判断只提供结论依据，最终决策仍需使用者确认。遇到知识库未命中、同名候选、血缘接口不可用、无历史配置案例或参数文档缺失时，会明确标注缺失，不做推断。