技能介绍

组会信息流的三个断点

研究生组会是实验室最高频的会议，但信息流通常断在三个地方：会前没人系统推荐必读文献，大家各自临时找论文，质量参差；会中讨论靠手记，决策、待办、未决问题散落在录音和笔记里，会后就丢；会后结论没有结构化沉淀，下学期同样的坑还要再踩一遍。Elicit、Consensus、ResearchRabbit 解决单点检索，PDF 精读工具解决单篇阅读，但没人编排从会前到会后的完整链路。

它如何工作

Paper Club Pilot 把组会拆成三个阶段，串成闭环：

① 会前（Prep）——首次使用先建立课题组画像（方向、近期关键词、必读清单），之后每次会前复用 global-biblio-base（12 亿文献池）检索 3–5 篇本周最相关文献，并对每篇生成研讨材料包：一句话摘要、关键贡献、可复现性初判、3 个讨论问题。输出可直接贴进会议邀请或群公告。

② 会中（Capture）——调用腾讯会议智能纪要拉取转写，提取决策点、争议点、待办和未决问题；你实时说「记一下这个」时追加到当前纪要。

③ 会后（Distill）——把结论蒸馏成结构化条目存入 academic-knowledge-base，更新课题组画像，输出组会小结等你确认后归档。

边界与注意点

它不做单篇文献真实性把关（用 cjg-paper-fact-checker）、想法新颖性判断（用 novelty-validator）、答辩演练（用 defense-rehearsal），也不替课题组做决定，只负责组织信息。会中记录依赖你授权腾讯会议数据访问；会后蒸馏是辅助级，结构化质量取决于讨论本身。推荐质量取决于课题组画像填得准不准——画像越准，global-biblio-base 的检索越聚焦。