SkillHub 每日国内技能洞察
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技能介绍
问题背景
SkillHub.cn 上技能数量很多，但工程师通常不只想看热门列表，还要判断哪些技能和国内业务、个人项目、近期任务更匹配。如果每天手动翻排行榜、分类和搜索，既分散信息，也易漏掉刚上线或持续更新的新 Skill。SkillHub Daily 要解决的是这种“筛选成本高、上下文缺失”的问题。
工作方式
该技能基于 skillhub CLI 的排行榜和搜索 API 做每日扫描，合并热门、趋势、精选、分类长尾和关键词补充，形成约 550 个去重后的候选池。随后按多个维度排序：趋势飙升、新星上线、痛点场景匹配、记忆碰撞、国内适配、活跃开发者和官方认证等。其中“记忆碰撞”会读取本地 project_memory.md、topics.md、user_profile.md，对技能描述、名称和分类做加权匹配，使推荐更贴近当前项目。
最终会生成扫描快照、推荐 JSON 和中文简报，并分别写入 Obsidian、IMA FIM 知识库、飞书云文档。三处投递独立失败，不会互相阻断。
适用边界
它更适合国内技能生态的日报、候选筛选和知识沉淀，不是安装、安全审计或依赖管理工具。输出依赖 skillhub auth、Python 环境和本地记忆文件；如果这些配置缺失，推荐精度和同步能力会受限。
使用场景
- 在国内业务项目中查找适配飞书、钉钉、小红书等场景的可用 Skill。
- 把当天项目约束和近期任务写入记忆文件，生成更贴合个人技术栈的推荐。
- 用定时任务每天早晨产出中文简报，并分别存入 Obsidian、IMA 和飞书。
- 对比热门榜、趋势榜和新上线技能，筛选近 30 天且安装量较高的新 Skill。
适合人员
- 需要每天跟踪国内 SkillHub 生态的 AI 工具选型负责人
- 希望按项目记忆、技术栈和近期任务筛选候选技能的独立开发者
- 要把每日技能情报沉淀到 Obsidian、IMA 或飞书的知识管理编辑
- 关注活跃开发者和官方认证 Skill 的技术运营
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