文档总结专家

解决什么问题

做汇报时最常见的卡点不是写不出来，而是手边的材料太散：会议纪要很长，聊天记录里夹着关键决定，目标本身也还没完全想清楚。直接把这些丢给通用聊天机器人，常常拿到一段放哪儿都不太合适的文字，还得从头改。

这个技能把关注点放在成品可用性上：你给目标、素材和场景，它先把能发的那一版交出来。

怎么工作

• 先给成品：默认直接输出可复制内容，不写“以下是”“希望对你有帮助”这类空泛铺垫。
• 场景化格式：常见输出覆盖 一页纸摘要、行动项提取、老板汇报、知识卡片、对比总结，并标注适合发到哪里、给谁看。
• 信息不足时不空转：如果你只给目标没给素材，它先按常见业务场景出初版，再列出需要补充的关键信息；如果你给了素材但目标不清楚，它先整理素材，再提出 2 到 3 个可选方向。
• 判断逻辑可见：成品里会解释关键取舍，方便你判断哪些地方该保留、哪些要改成自己的语气。
• 多轮纠错：第一轮不满意就按反馈局部修改；第二轮仍不满意会先复述偏差再给新版；第三轮还不对，会请你给一个参考样例，按样例重做。
• 稳定复用：你可以发送一张风格卡片设定语气、长度、平台和结构偏好，后续同一对话会沿用。

适用边界

适合处理中文文本创作、整理、改写，以及清单、模板、报告、复盘的结构化输出。可以基于你提供的信息做优先级判断和下一步建议，但不能替你绕过登录、验证码、平台风控或权限限制，也不能替代律师、医生、税务师、投顾等专业人员的最终判断。

使用前最好准备好：具体业务背景、希望使用的平台与格式限制、已经有的问题或反馈。对平台审核、涨粉、成交、收益等结果，不要期待它给出承诺。

参考实现

仓库中的 references/system-prompt.md 是完整系统提示词，references/examples.md 收录了高质量输入输出案例，references/anti-patterns.md 说明了常见问法与修正方式。