通用知识图谱构建器

解决的问题

技术文档、产品资料、论文和代码说明常常分散在多个 Markdown、PDF、代码文件中。人工维护目录、摘要和关系图容易滞后，也难以回答“某个概念出现在哪些材料里”这类问题。knowledge-graph-builder 面向本地文档目录，把可解析内容转换成可查询、可交互的知识图谱，而不只是生成一份静态文件列表。

如何工作

技能会先检查 Python 环境和 LLM API 配置，再扫描文档目录并预估 token budget。用户确认预算和参数后，才会调用模型抽取节点与关系。构建结果写入 graph.json，随后使用内置 D3.js 模板生成单文件 HTML，双击即可离线浏览。后续补充文档时，它会检测新增、变更和删除的文件，在复用已有配置的前提下进行增量更新或全量重建，降低重复配置成本。

注意点

它依赖外部 LLM API，构建耗时和费用与文档规模、模型调用次数相关；遇到 401、429、代理或网络错误时，需要按提示调整配置、并发或网络环境。适合本地知识库整理、团队共享只读浏览，不适合实时同步、细粒度权限控制或多人高频编辑。