结构化身份记忆

它解决什么问题

个人身份信息通常散落在聊天记录、本地文档和网页表单里。每次填表都要重新翻找手机号、邮箱、证书编号，手工粘贴容易出错；更麻烦的是，把这些数据交给 AI 处理时，很难确认它存在哪里、会不会外传。identity-memory 用一份纯本地 JSON 档案回答这个问题：数据留在你自己的设备上，AI 只负责结构化读写。

核心能力

• 对话即录入：说「记录：……」即写入对应字段；首次使用时若 basic_info.name 为空，会先通过 4 个问题完成初始化。
• 查询与校验：「列出我的所有信息」返回脱敏档案；写入时自动做格式校验、JSON Schema 检查和完整性提醒。
• 表格自动填充：上传 .csv、.xlsx、.docx 等文件，脚本按原格式写回，保留原有排版。
• 简历导出：按 --include-identities 筛选身份角色，输出脱敏后的简历文档。
• 加密与审计：可选 AES-256 加密，密钥存系统凭证管理器；每次读写都记录操作日志。

隐私与边界

五层保护：字段分级（public / internal / sensitive / secret）、输出自动脱敏、可选加密、全量审计、上下文感知访问控制。手机号渲染为 138****5678，身份证号只保留前后三位；非填表场景访问 secret 级字段会返回 [已隐藏]。

需要注意的几点：

• 导出 secret 级明文、删除审计日志、把数据发往外部 API，都会被直接拒绝。
• 旧版 .doc 只能输出为 .docx，原始格式无法精确保留。
• 超过 50 行的表格建议分批处理；非个人信息的表格会被拒绝填充。
• 伪造学历或工作经历、为他人创建档案、欺骗性内容均被拒绝。
• 身份角色最多 5 个，仅供 AI 调整沟通风格，不会自动出现在简历里。