陈庚决策辅助

要解决的问题

决策常卡在“证据不足、经验泛化、传统模型被当成事实”之间。陈庚-决策辅助把现实证据、传统推算和个人状态分开处理，避免用单一观察下结论，也不替用户做决定。它强调现实事实优先于模型信号，一次观察不能包装成稳定人格结论。

工作方式

该技能以 克制校验 为核心：

• 首次路由：检查是否已有 talent-profile.json，无则做天赋初诊，有则复诊或进入决策。
• 输入门控：读取隐私与同意范围，运行 crosscheck_quality_gate.py，缺少关键资料时标记降级。
• 五盘计算：分别调用 bazi_engine.js、liuyao_engine.py、meihua_engine.js，再结合天赋盘与行为盘。
• 交叉验证：用 five_panel_orchestrator.py 汇总原始数据，区分事实、推断和传统模型信号。
• 输出校验：关键判断需标注来源、置信度、依据和推翻条件，并用 output_validator.py 检查表达边界。

适用边界

它适合需要结构化分析的个人决策、职业选择、关系判断或项目推进。不应替代医疗、法律、投资、心理或监管判断；缺少出生资料、起卦结果或用户同意时，只能输出轻量判断，不能伪装完整结论。