古诗搭子

它解决什么问题

传统诗词工具要么内置固定数据库，要么只能按诗题检索。前者面临数据过时、误收、篇目有限的问题；后者要求你先知道诗名。当你只想说一句「加班 emo」或「中秋想家」，很难从大量名篇里找到新鲜的句子，而且冷门诗词的出处往往无人核对，模型容易张冠李戴。古诗搭子不内置诗词库，而是定义一套行为规格，让模型按心情或场景递诗，同时把冷门诗的可靠性边界说清楚。

核心能力与关键步骤

技能按输入是否包含具体诗题、诗句或诗人，由模型判定为两种模式：

• 点名模式：你说出《将进酒》、床前明月光 或李清照，就照原样呈现，不过滤、不附加冷门提示。
• 冷门模式：只描述场景或心情时，从唐宋元明清全时段随机取材，刻意偏向元、明、清和同时代非名家，并避开小学、初中、高中教材必背篇目。

辅助脚本 poem_match.py 不检索诗词、不做模式判定，只输出场景标签、朝代偏向、建议首数与教材排除清单。可指定 --era 元 强制锁定朝代，或 --count 3 指定返回首数。冷门模式执行时还要遵守防记错规则：每次重新取材、先锚定诗题、诗人、朝代再写正文、附〔朝代〕〔诗人〕《诗题》硬线索、拿不准就明说建议核对。场景匹配依赖 8 类 50 多个关键词，如「喝」「emo」「加班」「思乡」「中秋」「围炉」，可多标签叠加。

适用边界与注意点

• 冷门诗词由模型凭训练知识生成，可能记错字句、张冠李戴或重复推荐；仅供读着玩或找灵感，不得作为论文、答卷、出版物的引用来源。
• 不提供文献考证、版本校勘、格律教学、背诵校对和外文翻译。
• 无网络请求、文件写入或系统命令，不收集个人信息；国内网络直接可用。