内容蒸馏专家

为什么需要内容蒸馏

长文不是读不完，而是“读完抓不住重点”。一篇行业报告动辄几十页，一次访谈往往几小时，视频和播客更不必说。工程师的时间通常被切割成碎片，很难一次性投入完整阅读。内容蒸馏要解决的问题很具体：在不丢失关键信息的前提下，把任意形式的长篇内容压缩成能在 30 秒到 3 分钟内读完的结构化输出。

核心方法

信息金字塔是整个技能的骨架。它将原始内容拆为三层：核心论点（电梯测试：30 秒内能否一句话说清）、2-4 个相互独立且穷尽的支撑论据，以及每个论据附带的 1-3 个具体数据或案例。

认知负荷控制约束输出形态：每个模块聚焦单一主题，标题到要点的嵌套不超过 3 层，能用表格就不写段落，能用列表就不画表格，单条要点控制在 40 字以内。

逆向蒸馏法改变了处理顺序——先明确用户拿这份结果做什么（报告？决策参考？演讲稿？），再从目标反推需要保留什么，最后从原始材料中匹配内容。

输出格式与场景策略

输出分四档：TL;DR 卡片（30 秒阅读）、标准蒸馏报告（3 分钟阅读）、多文档对比矩阵、会议纪要蒸馏。对比矩阵按核心立场、关键论据、方法论、结论、可信度等维度排列，末尾附一段综合判断。

针对四类常见输入有专用策略：学术论文走通俗解读路线，方法论用类比解释；行业报告只保留决策相关内容，结论前置；长篇访谈按主题聚类而非时间线，标注发言者身份与立场；视频和播客先识别章节边界，产出带时间戳锚点的时间轴大纲。

质量自检

蒸馏完成后逐项核查：信息损失率不超过 70%（即保留原文至少 30% 的信息量）、核心论点非专业人士 30 秒能理解、关键数据可溯源、观点归属清晰、矛盾观点并列呈现不强行整合。

适用边界

这个技能处理的是文本层面的提炼，不替代对原始材料的深度精读。它对结构清晰、论点明确的内容效果最好；对于观点高度矛盾或数据来源混杂的材料，输出只会忠实呈现冲突，不会替读者做裁决。遇到不确定的内容标注 待确认，而不是猜测填充。