AI 公司产品线大盘点

要解决的具体问题

AI 行业的产品边界变动很快：同一个模型可能同时出现在搜索、文档、IDE、移动端，也会以 API、应用或硬件形态发布。对内部研究者、选型小组或个人开发者来说，痛点不是没有信息，而是信息分散在官网、论文、招聘 JD、PR 与社媒里，人工盘点一次要跨多个来源，还容易把同一能力记到不同产品线下，或漏掉安静发生的变化。

技能如何工作

这个技能把「AI 公司产品线盘点」拆成可执行流程：

• 以公司为维度建底表：先确定跟踪名单，再按 产品名 / 所属公司 / 覆盖场景 / 接入方式 / 发布状态 / 更新时间 等字段结构化。
• 优先读取一手材料：按官网、产品文档、帮助中心、开发者资源、招聘信息的顺序补齐；版本号、价格、模型规模等不臆测，宁可留空也不填近似值。
• 把变化写成时间线：记录 日期 / 变化类型（新增、下线、迁移、定价调整）/ 影响范围 / 证据链接，方便后续回溯。
• 用分类约束边界：区分基础模型、应用层、平台工具、硬件与行业方案，避免同一能力在不同包装下被重复统计。

适用边界与注意点

它适合中小团队和个人维护者作为轻量级盘点底稿，不提供自动抓取公开网页、登录态系统或订阅源；付费档位、权限控制、私有化部署和合规要求需回到原文档核对。产物是 Markdown 记录，不替代采购、安全或法律判断。