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Valyu 数据搜索

Valyu 数据搜索

知识管理 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_15292d5a/yjkj-oo-valyu。

技能介绍

解决什么问题

当你要写一篇技术调研，或者给模型补一批特定领域的语料时，常见路径是：开十几个标签页，分别去搜网页、翻论文库、查财经数据，再手工把结果整理成结构化内容。问题在于这些数据源彼此独立，检索口径不统一，复制粘贴过程中还会丢失出处，最后很难追溯某条结论来自哪里。

oo-valyu 把这件事收敛成一次可复现的调用：通过 OOMOL 已连接的 Valyu 账号，用 oo CLI 执行连接器暴露的动作，在同一个请求里覆盖 web、学术、金融、专有数据源 四类检索范围。凭据由 OOMOL 服务端注入，本地不需要存放或管理任何原始 token。

技能如何工作

这个技能面向单动作场景，当前暴露的能力是 search。操作方式分两步，顺序不能反：

  • 先看契约。 构造 --data 之前，先执行 oo connector schema 拉取当前账号下连接器的实时输入/输出定义，以这份 schema 为准来组织 payload。不要凭经验猜字段名。
  • 再跑动作。 传入匹配输入 schema 的 JSON 对象（可以是字符串，也可以是 @path/to/file.json 形式的文件引用；不传则默认发 {}）。返回结构固定为 { "data": ..., "meta": { "executionId": "..." } }，执行标识放在 meta.executionId 下。

动作对应的命令细节、以及该动作的用途说明，写在它链接的参考文件里。拿到文件后再拉一次实时 schema，再构造 --data，这样能避免参考文件与线上 schema 出现时间差导致的字段不匹配。

适用边界与注意点

读取类动作（get、list、search） 是安全的，可以直接执行，不需要额外确认。

  • 写入类动作（create、update、send、post）会改变 Valyu 侧的状态，运行前必须把目标对象、payload 内容、预期副作用逐项跟用户确认清楚，拿到明确同意再执行。
  • 删除或移除类动作具有破坏性，必须先确认具体删除目标，并获得用户的显式批准。

凭据和连接状态方面，技能要求 oo CLI 已经安装、账号已经登录、Valyu 已经连接好。正常情况下不要主动执行 oo auth login 或弹出连接 URL，这些只在命令真的报认证/连接错误时才作为一次性的兜底步骤处理。常见报错的对应动作是：oo: command not found 表示需要装 CLI；Not signed in 或认证错误表示需要登录一次；scope_missing、credential_expired、app_not_ready、app_not_found 表示 Valyu 未连接、连接过期或缺少权限范围，需要重新以 API key 方式连接；HTTP 402 或 OOMOL_INSUFFICIENT_CREDIT 表示额度不足，需要充值后再重试。

一句话总结： 它是给已经配好 OOMOL 连接的账号加的一个统一检索入口，把多源数据查询变成一条命令，同时用清晰的读取/写入/删除分级约束状态变更操作。

使用场景

  • 做技术调研时，需要一次性搜索 web、学术、金融和专有数据源，并把结果作为调研素材保留。
  • 给团队整理文献或数据快照，希望调用后拿到 executionId，便于后续核对某次搜索的具体执行。
  • 排查数据源可用性，先用 search 做只读探测，确认连接和权限正常，再决定是否进入更重的写入流程。
  • 日常处理跨来源信息，需要在提交 create、update、send、post 前向用户确认 payload 和影响范围。

适合人员

  • 需要写调研报告或技术分析的工程师，希望快速覆盖多类数据源并保留可追踪的执行记录。
  • 负责整理内部知识库或数据快照的团队成员，需要把搜索结果归档，并在后续复查具体某次调用。
  • 使用 OOMOL 和 oo CLI 的开发者，想按安全分级管理动作，避免误触发 create、update、delete 等状态变更。
  • 关注数据来源可信度的研究人员，需要在写结论前先确认搜索范围和执行元数据。