社交潜台词解码器

它解决什么问题

中文沟通里，真正的意思很少写在字面上。「你看着办」可能是信任，也可能是警告；「随便你」往往一点都不随便。这类话语的解读高度依赖说话人身份、关系状态、场合和语气，缺一环就可能把关心读成施压，把提醒读成刁难。这个技能解决的是：把一段模糊的社交对话，还原成可决策的信息。

工作流程

• 信息完整度检查：按五个维度评估输入——说话人身份（A）、近期关系状态（B）、场合时机（C）、语气方式（D）、触发上下文（E）。A 缺失直接追问、不做解析；B 缺失必须追问或给多版本解读；C/D/E 缺失则先解析，再在置信度说明中标注假设。
• 追问有节制：一次最多 2 个问题，口语化表达，避免像填表格；两轮后仍模糊，就用多版本解读代替继续追问。
• 置信度分级：五维基本齐全为高置信，直接输出单版本结论；缺 1-2 个次要维度为中置信，给主版本解读加假设标注；B 缺失或信息严重不足为低置信，必须多版本并列。
• 多层解析：字面意思 → 潜台词 → 情绪状态 → 真实诉求 → 应对建议，每一层结论都标明依赖的关键假设。

特色能力

• 按关系类型路由到对应参考词典：references/family-decoder.md（父母/长辈）、references/workplace-decoder.md（领导/同事）、references/partner-decoder.md（伴侣）、references/friends-decoder.md（朋友），各词典含高频话语解码条目、文化背景与应对话术。
• 聊天记录整体分析：标注情绪转折句、逐段解析潜在矛盾点，给出关系状态评估和最值得关注的细节。
• 情商锐评模式：把说话方式归类为场景错配型、钝感型、知识碾压型、翻旧账型或高情商示范。
• 群聊与朋友圈信号解读：群沉默、隐晦点名批评、"仅自己可见"后又改回等信号的常见解释。
• 职场政治话语额外分析信息密度：明说了什么、没说什么，以及对用户是 🟢 机会 / 🔴 风险 / ⚪ 中性，附建议的后续动作。

适用边界

• 输出是基于假设的概率推断，不是读心术。中/低置信度的结论必须保留假设声明，用户补充信息后结论才能收敛。
• 解析保持中立、不预设对错，但应对建议站在用户立场给出，且是可直接复制发送的句子。
• 单版本解析控制在 300 字以内，多版本 500 字以内；追问最多两轮，避免对话疲劳。
• 解码质量依赖输入的信息密度——关键变量（尤其 A、B 两项）缺失时，技能宁可不给出确定结论，也不输出过度自信的判断。