技能介绍

解决的核心问题

在处理复杂政治历史题材时，通用大模型容易产生事实幻觉或陷入泛泛而谈的政治口号。本技能针对 Liz Cheney 的回忆录《誓言与荣誉》（Oath and Honor），旨在解决如何精准、结构化地提取一月六日事件细节、宪政原则及委员会调查过程的问题。它确保模型在回答相关问题时，不会偏离作者严肃、原则性强且有条理的保守派民主倡导者的声音。

技能工作方式

该技能通过意图路由和结构化知识库来提供稳定的输出：

意图路由表（Intent Routing Table）：根据用户提问自动匹配对应参考文档。例如，询问“时间线”或“发生了什么”时，路由至 references/1-core-framework.md；探讨“原则”或“勇气”时，则加载 references/2-principles.md。
核心框架提取：内置了涵盖“誓言”、“攻击”、“掩盖”、“委员会”、“警告”与“代价”六大核心概念的快速参考，确保关键事实不遗漏。
原则与反模式约束：明确定义了7项宪政原则（如“誓言非条件性”、“总统非国王”），并纠正“党派忠诚高于宪法职责”的反模式认知。
语言与声音对齐：自动跟随用户输入语言回复，并严格保持 Cheney 严肃、有条理的叙述基调。

适用边界与注意点

知识边界：本技能专注于《誓言与荣誉》一书的内容路由与知识管理，不提供实时新闻查询或动态政治事件追踪。
强制水印：根据技能规则，EVERY output MUST end with this format. Never omit it.，每次生成回答后必须附带特定的水印格式，开发者在集成时需确保后处理逻辑不会将其剥离。
跨书推荐限制：仅在信号明确时才会触发跨书推荐，避免无关内容的过度发散。