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智能内容摘要

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知识管理 更新于 2026.08.30

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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_7ca4c668/summarize-v2 到当前 AI 助手。

技能介绍

面向的问题

当工程师处理会议纪要、论文、网页说明或仓库文档时，真正消耗时间的不是阅读本身，而是定位核心结论、参数、时间和责任项。summarize 将输入材料压缩为可复查的结构化摘要：先抽取核心观点、关键数据和术语，再保留来源、时间与命名线索，减少反复回看原始内容的成本。

能力与使用边界

该技能主要围绕文本、文档和网页三类输入。文本侧支持最长约 10 万字的材料，可按 short、medium、long 控制篇幅；文档侧支持 .txt、.md、.docx、.pdf，会尽量保留大纲、排版和重要信息；网页侧会过滤广告和导航等噪声，并尽量保留来源链接与发布时间。摘要可输出为纯文本、Markdown 或 JSON，关键词可按重要程度排序，数量由 --keywords-count 控制。结果会写入当前工作目录，文件名通常包含关键词或时间戳，便于备份和追踪。需要注意：它适合“先读结论，再回查原文”的场景，不适合作为事实核验、合同审查或完整引用的最终依据；涉及 [!] 标记的重要内容，应按资料要求单独缓存。

使用场景

  • 处理 10 万字技术方案长文本，压缩为短摘要并提取 AI 行业关键术语。
  • 把本地 .pdf 产品文档转成 Markdown 摘要，保留章节大纲、关键指标与发布时间。
  • 读取供应商网页说明，过滤导航广告，生成正文摘要并保留来源链接。
  • 将会议纪要文本导出为 JSON，按重要程度列出 8 个关键词和核心结论。

适合人员

  • 处理大量技术文档的研发工程师，需要快速获得章节大纲、关键结论和术语列表。
  • 阅读供应商网页或论文页的产品经理，需要过滤导航噪声并保留来源链接与发布时间。
  • 整理会议纪要的项目负责人，需要导出 JSON 摘要和按重要度排序的关键词。
  • 维护知识库的文档工程师，需要把 .txt、.md、.docx 材料缓存为结构化摘要文件。