Hermes LLM 维基

解决的核心问题

传统 RAG（检索增强生成）在每次查询时都需要从零开始重新发现知识，而 Hermes LLM Wiki 采用了 Karpathy 的 LLM Wiki 模式。它将知识一次性编译为相互链接的 Markdown 文件，并持续保持更新。交叉引用已经建立，矛盾已被标记，综合答案反映了所有摄取的内容，从而实现了知识的复利积累。

核心能力与工作机制

该技能将工作分为三层：

• Raw Sources：不可变的原始来源（如 URL、PDF、文本）。
• The Wiki：由 Agent 创建、更新和交叉引用的 Markdown 页面。
• The Schema：SCHEMA.md，定义结构、约定和标签分类法。

核心操作包括：

• Ingest（摄取）：捕获原始来源，与用户讨论要点，检查现有页面以避免重复，创建或更新满足阈值的实体页面，并强制添加至少两个 [[wikilinks]] 交叉引用，最后更新 index.md 和 log.md。
• Query（查询）：基于 index.md 和全文搜索定位相关页面，综合已有知识回答并引用来源，同时将高价值的综合分析归档回 Wiki。
• Lint（审计）：自动检测孤立页面、断链、索引缺失、Frontmatter 错误、过期内容、事实矛盾以及超长页面，并按严重性输出修复建议。

适用边界与注意点

• 不可变性：绝对不要修改 raw/ 目录，原始来源应保持只读。
• 会话定向：每次新会话操作前，必须阅读 SCHEMA.md、index.md 和最近的 log.md，以防产生重复页面或遗漏交叉引用。
• 页面阈值：不要为脚注中偶然提及的实体创建页面，必须满足 SCHEMA.md 中的来源提及标准。
• 结构约束：所有页面必须包含 Frontmatter，标签必须来自既定分类法，且单页应保持在 200 行以内以确保可读性。