书籍信息图生成

问题：长篇 PDF 书籍难以快速消化

一本 PDF 书籍动辄上百页，通读并提炼成结构化知识的成本很高。人工整理时，章节边界、核心概念、关键论点之间的关系往往散落在不同页面，重新绘制成图表既费时又容易遗漏重点。book-infographic 针对这一场景，把「解析 → 理解 → 可视化」串成一条流水线，让书籍内容直接产出可阅读、可编辑的信息图。

核心能力与工作流程

该技能包含四项能力：PDF 解析、深度内容理解、知识点提取、信息图生成，并支持二次编辑。完整流程分为四个阶段：

• PDF 解析：调用 pdf_parser.py 提取文本，返回包含页面级文本和章节结构的 JSON 结果，据此分析书籍的目录与整体结构。
• 深度内容理解：逐章节建立知识结构图谱，识别四类关键要素——核心概念、关键论点、数据/案例、章节关联，并为每章生成结构化总结。
• 信息图生成：根据书目类型选择呈现形式，如知识结构图、时间线图、对比图表、流程图或统计图表，最终输出 HTML 信息图（推荐）或 Markdown 格式。
• 质量检查与优化：验证关键内容覆盖度、数据准确性与逻辑完整性，同时保证 CSS 样式与数据分离，便于后续编辑。

例如，传入 the-lean-startup.pdf 时，可以提取「构建-测量-学习」循环，可视化 MVP 开发流程；处理历史类书籍时，则生成按时间排序的事件线与因果关系图。

适用边界与注意点

• 仅支持可读的 PDF，加密或图片型扫描件无法解析。
• 内容理解优先提取可结构化的知识点，不适合纯文学类、无明确论述结构的书籍。
• 生成的 HTML 信息图建议在浏览器中预览效果后再发布。
• 二次编辑时应参考 references/infographic-guide.md 中的指南。