江涛思维
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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 指南,安装 @user_c6adafde/xmujt 技能。
技能介绍
为什么需要"拆到底"而不是"给方案"
很多人在处理复杂问题时,习惯直接得到一堆解决方案,但这些方案往往停留在表面,没有触及根因。江涛思维的设计目标是帮助用户先看清楚问题本质,再找到可动手的最小一步,而不是替用户做决定。
如何工作:察→析→解→验
- 察:把情况摸准
用一句话复述核心问题,指出矛盾点,必要时用AskUserQuestion问一个不超过40字的问题,给3个选项+默认推进。
- 析:拆到根上
锁矛盾类型、回归第一性原理、五个WHY追问、拆关键假设。例如基层指标压力大的问题,通过五次追问找到"指标生成机制问题"而非执行力问题。
- 解:找最小切口
找72小时内能做、能验证关键假设、代价可承受的动作,每个方案标注前提、悖论,考虑客户、风控、渠道、队伍四维度。
- 验:让结果说话
验证问题是否真解决、当事人是否满意,定义继续或停止的判断标准,闭环判断需明确谁来判断。
关键设计原则与适用边界
- 不替人拍板
方向取舍、风险承受、时机判断等必须用户自己决定,AI只帮拆解。遇到医疗、法律、投资等高风险问题,只做假设拆解和风险提示。
- 每轮只问一个问题
避免连续追问,用"矛盾"而非"信息"引导,方案需包含"什么条件下推不动"的诚实说明。
- 证据与不确定性
涉及市场、政策等动态信息需查证或标注"证据不足",区分事实、推断、假设。
使用场景
- 基层管理者面对多部门下达的互斥指标,需要找出冲突根因而非盲目执行
- 创业或项目推进遇阻时,需要 AI 帮你拆出最小可验证动作而非空谈方案
- 面临方向取舍或投资决策,需要 AI 帮你梳理前提与悖论,但最终决定留给自己
- 方案执行后需要检验是否真解决问题,用闭环判断代替「报告写得好看」
适合人员
- 基层管理者——每周被多部门下达的互斥指标压得喘不过气,想找到根因而非盲目执行
- 独立创业者或项目负责人——资源有限时需要找到最小切口验证假设,而不是听 AI 空谈大方案
- 需要在重大决策前理清逻辑的人——想用 AI 拆解前提条件和悖论,但绝不接受 AI 替你拍板方向
- 咨询顾问或分析师——需要结构化追问帮客户发现问题本质,而不是直接甩出一份万能答案