Huberman科学健康工具箱

要解决的问题

用 Huberman Lab 内容做健康管理或创作的人，常卡在第一步：面对大量播客与协议资料，不知道该从哪一集开始看、该提取哪条协议、还是该直接产出一篇内容。人工整理还有两个痛点：结论和推断混在一起，引用无法回溯到原始资料。hbskill 把这套判断和检索工作交给 Agent，由路由逻辑决定进入哪个工作流。

技能如何工作

这是单入口 skill。收到请求后先判断意图，再路由到对应工作流；上下文足够时直接在同一回答中完成对应工作流。

• hbs-learning-map：学习路径、集数优先级、知识库导航
• hbs-protocol：提取睡眠、专注、压力、训练、恢复、营养、补剂、光照、呼吸等日常协议
• hbs-content：把知识库转化为文章、短视频脚本、newsletter、threads 或访谈要点
• hbs-research：对比不同节目说法、汇总研究、找有依据的证据
• hbs-roadmap：生成 7/30/90 天个人执行计划、自我实验、习惯叠加与复盘循环
• hbs-ima：专门处理 IMA 检索、读取、引用与排障

所有需要资料依据的输出都通过 ima-skill 检索，默认读取预设的 IMA 知识库，无需每次手动输入；用户明确指定其他知识库时以指定库为准。意图模糊时只问一个澄清问题，回答后立即路由。

适用边界与注意点

Huberman Lab 材料定位为教育性内容，不是医疗诊断或个体化治疗。涉及妊娠、用药、内分泌疾病、精神症状、疼痛、受伤、睡眠呼吸暂停、进食障碍、成瘾、补剂或药物时，建议先与执业医师讨论方案。未检索到来源明确支持的通识性表述前，不给出剂量、禁忌判断或用药调整。

输出需区分「来源所说」「推断」与「实际下一步」，优先简单可验证的协议而非宽泛的生活建议；不编造引语、研究、嘉宾资历、集数标题、日期、机制或协议；不模仿 Andrew Huberman 的个人口吻，也不暴露 IMA 内部 ID。