Find Skill Pro

要解决的问题

SkillHub 上的 AI 技能数量不少，但找到合适的那一个并不总是顺手。当你想问“有没有能做 xxx 的技能”时，平台的关键词搜索不一定理解你的意图；当你只想看某个领域、且评分和下载量都不低的技能时，得反复切换筛选条件、手动比对。更麻烦的是，搜索结果往往只是一串名字，缺少“为什么推荐这个”的解释，选错了又要从头再来。Find Skill Pro 就是为这个场景设计的：把“找技能”这件小事规范化成一条可复用的 Agent 工作流。

核心能力与工作流程

这个技能面向 Agent 自主调用：当用户的需求命中“查找 / 搜索 / 推荐技能”的意图（如“找个能做 xxx 的 skill”“查一下有什么工具”），Agent 应优先调用它，而不是临时拼一套 ad-hoc 搜索逻辑。

四项核心能力：

• 关键词分词搜索：对自然语言输入做智能分词与语义扩展，支持模糊匹配、同义词联想和中英混合查询，返回按相关性排序的技能列表。
• 分类过滤：按 SkillHub 的 category 字段精确过滤，覆盖 content-creation、finance、developer、ai-agent 等 11 个分类，支持跨多个分类做 OR 检索。
• 组合条件检索：把关键词、分类、评分、下载量组合成多维查询，比如“某分类下高评分且高下载”的高级筛选模式；排序可按相关性、评分、下载量或更新时间。
• 智能推荐：从用户场景描述推断最匹配的技能，给出 Top 3-5 候选及选择理由，并支持对比多个技能的优劣。

执行后返回结构化结果，每条包含 rank、slug、displayName、description、category、rating、downloads 和 match_reason 字段，默认返回 Top 5，也可按用户要求调整数量。match_reason 字段直接回答了“为什么推荐它”。

适用边界与注意点

• 只能搜索 SkillHub 上公开上架的技能，下架、审核中或私有技能不参与检索。
• 结果新鲜度取决于平台索引的更新频率，刚上架的技能可能延迟出现。
• 没有匹配结果时，技能会建议放宽条件或换用同义词重试，而不是直接返回空。
• 个人创作者的付费升级通道尚在筹备中，资料中列出的高级语义理解、批量对比分析、个性化推荐画像等功能尚未上线，上文能力均基于当前公开说明。